足球预测技巧:利用泊松分布预测足球总进球数

什么是泊松分布

但是有一种数学方法可以帮助您将数字转换为进球概率并将其与提供的赔率进行比较,那就是泊松分布,它是由法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松(1781-1840)开发的。这是一种离散概率分布,表示在固定时间间隔或空间内发生给定数量事件的概率。这些事件必须以已知的恒定速率发生,与上次事件发生的时间无关。如果这听起来有点复杂,那么您可以在以下示例中轻松理解它。

泊松分布是一种可靠的足球进球预测模型,它通过考虑球队过去的进球数据和一节内的历史数据来分析潜在的正确进球数。它可以让您看到每支球队得分的概率,并允许您根据最高得分百分比选择最高赔率。

此公式将总进球平均值(无论是否正确)转换为实际进球概率。例如,如果皇家马德里队平均每场比赛进球 1.7 个,则泊松分布将按以下方式分配进球百分比:皇家马德里队在下一场比赛中的进球概率为 18.3% - 0 个进球,31% - 1 个进球,26.4% - 2 个进球,15% - 3 个进球。

计算一个赛季的进球数

为了使用泊松分布,您需要计算每支球队的平均进球数和失球数。这两项分别称为“进攻实力”和“防守实力”,这是一个相当简单的过程,然而,在开始使用泊松分布之前,您必须确保您的数据是准确的。

最常见的数据范围涉及当前赛季,这似乎很短,但如果将过去的数据考虑在内,它会改变球队的实力。请记住,您不仅是为了统计目的而计算这些数字,而是为了预测这支球队未来在球场上的表现。

不要指望在赛季开始时做出准确的预测,因为那时球队只打了几场比赛,而且随着数据的增加,泊松分布会变得更好,这是合乎逻辑的。

计算总攻击强度

首先,你应该知道主场和客场比赛的平均进球数,也就是整个联赛的总体平均进球数。你只需要将上赛季的总进球数除以足球比赛场次即可。

例如:2016/17赛季西甲联赛西甲客场进球榜的,主场进球数为632/380,客场进球数为486/380,相当于场均进球1.663个、助攻1.279次。

计算总防御力

接下来您需要找到防守实力,这很容易:只需反转您之前计算的数字,因为主场进球​​实力与客场防守实力相同。

在上面的例子中,主场平局平均进球数为 1.279 个,平均失球数为 1.663 个。

现在我们有了总数,让我们举一个实际的例子:马德里竞技队和瓦伦西亚队之间的比赛。

预测马德里竞技队的进球

您所要做的就是使用上面提到的计算方法,这次不是针对整个联盟,而是针对其中的各个球队:

马德里竞技队在2016/17赛季19场主场比赛中攻入40球,因此其攻击力为40/19 = 2.105

现在,将该值除以该赛季每场比赛的平均主场进球数(2.105 / 1.663),得出“进攻实力”为 1.212。

同样的计算也适用于瓦伦西亚,这次是他们的防守实力:

瓦伦西亚在 2016/17 赛季的 19 场客场比赛中丢了 33 球,因此他们的防守实力为 33/19 = 1.737

将此值除以客队每场比赛的赛季平均失球数(1.737/1.663),得出“防守实力”为 1.044

计算马德里竞技进球数的最后一项方法是将马德里竞技的进攻实力乘以瓦伦西亚的防守实力,再加上联赛主场平均进球数:1.212 × 1.044 × 1.663 = 2.104

预测瓦伦西亚的进球数

同样的计算也适用于瓦伦西亚,要找出他们可能进的球数,只需将平均主场进球数替换为平均客场进球数即可。

瓦伦西亚在19场客场比赛中进了24个球,所以他们的攻击力是24/19=1.263,总攻击力是1.279,将这些数字相除得出0.987。

马德里竞技队在 19 场主场比赛中丢了 14 个球,因此他们的防守实力为 14/19 = 0.737西甲客场进球榜的,总防守实力为 1,279。通过计算这些数字,您可以得到 0.576 的值。

现在,将其乘以马德里竞技的防守实力和西甲联赛客场进球数的平均值:0.987 x 0.76 x 1,279 = 0.727

实践中的泊松分布

将上述数值转换为每支球队实际进球的百分比,到目前为止您计算出的数值(马德里竞技队为 2.104,瓦伦西亚队为 0.727)只是平均值。这些数字是如何分配百分比的?正确的比分预测公式如下:

公式

上式中的数值为:

e:一个常数,约等于 2.71828。(e 是自然对数系统的底数。)

μ:联盟总攻击实力。

x:主场及客场比赛两队总进攻强度。

· P(X;μ):泊松概率。

马德里竞技队和瓦伦西亚队的泊松分布

此示例显示马德里竞技队输球的概率为 12.20%,但他们进一球的概率为 26.70%,进两球的概率为 28.00%。要找到有更多机会确认的正确比分,您必须将百分比乘以上面显示的准确进球数西甲客场进球榜的,例如,马德里竞技队 1-0 得分的概率为:0.267 x 0.483 = 12.89%,3-1 得分的概率为:0.189 x 0.351 = 6.33%

这样,您就可以计算出所有可能的正确分数,或者只关注您感兴趣的分数。为了更好地预测足球比分,建议您计算所有得分机会,然后将您的计算结果与博彩公司的赔率进行比较,看看是否存在可以利用的差异。

马德里竞技队与瓦伦西亚队比赛的示例表明,应用泊松分布公式时,1-1 平局的概率为 9.37% (0.267 x 0.351)。计算出每种结果的概率后,您可以将其转换为赔率,并将其与博彩公司的赔率进行比较以找到潜在价值。

泊松分布的局限性

毋庸置疑,这个公式和其他数学公式一样,是一个简单的进球预测模型,它没有考虑到教练变动、球员缺席、足球气象或球队轮换等多种因素,因此它的局限性不容忽视。